Programa de Prácticas Palantir Foundry & AIP

Impulsamos talento universitario para proyectos reales de datos, inteligencia artificial y software operativo

Una oportunidad para acelerar tu entrada en el mercado profesional de la IA aplicada

VASS lanza un programa intensivo de 200 horas para estudiantes de último curso o recién graduados que quieran formarse en Palantir Foundry & AIP y demostrar su capacidad en un entorno de proyecto real. El programa combina núcleo común, especialización por perfil, trabajo en sandbox, mentorías técnicas y una demo final orientada a producción

Formar una cantera de alto potencial capaz de entender una solución de datos e IA de extremo a extremo: integración, ontología, aplicación de negocio, gobierno, trazabilidad y operación.

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Trabajarás con Palantir Foundry & AIP, desarrollarás labs en sandbox y construirás un caso final con evidencias tangibles para tu portfolio profesional.

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Beca de 1.600 euros netos por dos meses de dedicación a media jornada, más cobertura íntegra del coste del curso por Fundación VASS, valorado en 1.325 euros.

Del viernes 11 de septiembre al viernes 6 de noviembre. Horario de lunes a viernes, de 9:00 a 14:00, en modalidad híbrida, con sesiones online en directo y un día semanal en la sede central de VASS.

Perfiles de especialización

Tras la fase común, cada participante se orientará hacia uno de los cuatro perfiles profesionales del programa:

  • Data Engineer
  • MLOps Engineer
  • AI Engineer
  • AI Application Developer

Quienes superen el itinerario recibirán acreditación de VASS University y acceso a la bolsa de empleo de VASS. Los mejores participantes podrán recibir una propuesta laboral al cierre del programa

Requisitos para participar

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  • Estar cursando el último tramo de Ingeniería Informática, máster o disciplinas vinculadas a sistemas de información, analítica de datos o inteligencia artificial.
  • Contar con buen nivel de inglés, deseablemente B2 o superior.
  • Mostrar capacidad de aprendizaje, autoexigencia, criterio ético y vocación técnica.
  • Tener disponibilidad para incorporarse a trabajar una vez finalizado el itinerario.

¿Quieres formar parte de la próxima generación de talento en datos e inteligencia artificial?

 

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